第515章 拖下水

 兩家公司在不斷猜測出現邏輯錯誤的原因。 

 蘇茨克維予以了證實。 

 7月底，蘇茨克維在鵝廠官方新聞網站，從學術探討角度，對gemini和openAi當前的遭遇，提出了一個關鍵詞：“模型崩潰”。 

 他對模型崩潰進行了定義： 

 “在訓練新的神經網絡Ai時，使用大語言模型生成的內容作為訓練數據集，會導致訓練出的模型出現不可逆轉的缺陷。” 

 “即便模型最初的基礎架構、原始數據來自於真實人類世界的數據。” 

 他對模型崩潰進行了階段分析： 

 “模型崩潰是一個真實存在的問題。它分為早期和晚期。” 

 “早期，被餵養生成數據的Ai模型，會失去原始數據分佈的信息，基礎架構將不再真實。” 

 “晚期，Ai模型會生成完全不符合現實、邏輯完全混亂的結果。” 

 “處於崩潰中的模型將非常頑固，錯誤會千篇一律、難以糾正，並將錯誤結果視為正確結果。” 

 怎麼解決？ 

 蘇茨克維給出了真實又令人絕望的答案：重建模型、重啟訓練、重新迭代。 

 “wechatgpt曾經遭遇過同樣的問題，然後我們重建了模型，並避免用生成數據來餵養模型，選用人類真實數據來訓練。” 

 蘇茨克維還給出了善意的建議： 

 “人類社會數字圖書館、新聞媒體網站的歷史數據，以及社區論壇的真實交流等等都是不錯的選擇。” 

 於是，蘇茨克維這篇文章被廣泛傳播，被視為人工智能模型“崩潰”問題的指導性觀點。 

 畢竟他是人工智能“模型崩潰”的親歷者，又重建了模型，不斷迭代，直至領導全球。 

 在沒有更好的選擇之前，只能將他的意見作為唯一的參考建議。 

 新聞集團、紐約時報、時代雜誌、福克斯、Cnn、CBs……等新聞媒體的股價暴漲。 

 儲存有古舊文本和圖像數據的小型個人網站，其創立者也將價格從數千美元、1萬美元提高到了數百萬美元。 

 紐約時報更是面向人工智能公司開出了天價數據訂閱費用：5000萬美元/年。 

 之前的訂閱費用為100萬美元-200萬美元。 

 漲價是必然，而且有理有據。 

 按照蘇茨克維文章分析，人類世界的真實數據是Ai模型的維生素和必需品。