第一百六十章 積分兌換AI製藥系統

    所以，其實衛康是因為有了自己的操作系統，才能夠這麼自建超算平臺的。

    如果沒有系統，他要麼自己請一個團隊，耗費多年打造新系統，要麼就只能租賃雲平臺了。

    衛康來到實驗室，走進空無一人的數據間，裡面是一個個放滿了計算機的架子。

    他徑直走到控制服務器處，打開信封，將金色方塊放在了上面。

    一陣金光閃過，方塊消失無蹤。

    顯示屏上出現了一行字。

    “系統自動升級中，預計耗時12小時，將於次日晚間03:00升級完畢。”

    衛康滿意地點點頭，這個速度還可以，等明天上班就差不多能見識到全新的ai系統了。

    升級要花這麼久，估計是因為現實中的硬件限制問題，如果硬件性能再好一些，升級速度肯定能更快。

    到時候，三清新藥研發的速度將迅速提升，而蒐集數據，分析數據，構建算法和模型的功能也將大大增強，前期的化合物性質預測，基因點位預測等功能，完全可以通過充足且豐富的定量幹實驗（ai模型）進行完善，再在傳統生物實驗中進行測試，兩者結合，共同迭代加速。

    不僅僅在藥物研發領域，如今的醫療領域，模擬血流，模擬心臟，模擬人體任何一個部分，都離不開超級計算機。

    鷹國科學家曾利用世界前十的超級計算機，選取一名真人掃描其血管系統，通過3d建模技術建立動脈系統模型，成功地再現了整個人體的動脈系統。任何直徑或寬度在1毫米以上的動脈血管都會出現在模型中，而且模型的分辨率達到了9微米。

    擁有這樣的模型，完全可以進行一系列的人體仿真模擬。

    可以分析任何人體部位的藥物靶點，分析蛋白質的摺疊結構，改進與靶點蛋白的結合方式，並模擬藥物在人體內的新陳代謝，跟蹤藥物的代謝路徑，並得出劑量和藥效數據。

    再比如，對一個可能發生腦梗塞病人，醫院難以判斷是否要進行支架手術，一般都會通過從大腿動脈處放進測壓導絲進行測量，但這種方式既危險又痛苦。

    而在超級計算機的幫助下，經過模擬計算，只要血流儲備分數如果小於0.8，就可以進行手術。

    也就是說，只要運算核夠多，速度夠快，醫療工作者的診斷和治療水平將大大提升，而科學的治療手段更容易讓患者接受。