第六章，啥也沒聽懂但還是很有收穫

    講臺上，唐華看時間到了，開口說道:



    “好，時間到了，那麼開始講今天我們的課。上一堂課，我們講到了信息技術，其實，信息技術可以分為幾個不同的階段:前機械時期、機械時期、機電時期以及現在正在到來的電子時期。信息技術到底是什麼？有沒有一條或幾條簡潔的公理或是定理，支撐信息技術成為一個完畢的體系呢？是有的。”



    “今天講課的內容可能稍微有些深，各位坐在後面的同學，希望你們做好筆記……現在聽不懂，以後慢慢看筆記，就會理解。”



    “在第一次課的時候，我提到了一個名詞:信息能。其實，確切的說，那是搭載信息的能量的升降，也就是說，近似於熵的概念。”



    “在熱力學領域，早已有熵（entropy）的概念，它被用於計算一個系統中的失序現象，也就是計算該系統混亂的程度。熵用增量定義，公式是ds=（dq/t）r，若過程是不可逆的，則ds>（dq/t）r。這是個很簡單的公式，各位在學校應該學過，我就不重複解釋了。”



    女生們臉上露出了茫然的表情。



    “天啊，唐老師說的是什麼？”馮曉婷在肖曼耳邊說了句悄悄話。



    肖曼則呆呆地望著講壇幾分鐘，突然低頭，拿筆就開始抄黑板和幕布上的內容。“別管唐老師講的是什麼，先記下來，”肖曼說，“唐老師不是說了嗎，現在聽不懂，以後慢慢看筆記，就會理解。”



    其實，學術廳裡坐著的男生，除了學化工和物理的幾個學生勉強能跟得上節奏，其他的人，也和這8個女生差不多同樣的表情。而且，在迷茫過去之後，男生們也紛紛打開筆記本，開始痛苦地拿筆抄寫黑板和幕布上的內容。



    倒是第一排的自然科學院的教師、研究員們，興奮得抓耳撓腮。



    “我暫且把接收的每條消息中包含的信息的平均量稱為信息熵。這裡，“消息”代表來自分佈或數據流中的事件、樣本或特徵。哦，熵最好理解為不確定性的量度而不是確定性的量度，因為越隨機的信源的熵越大……”



    “依據玻爾茲曼的h定理，我們把隨機變量x的熵值h（希臘字母eta）做一個定義。”