一茶三酒 作品
第一千三百三十三章 正確的做法
因為劉安根本沒有數據分析和數據回測的思想，這也是很多散戶，很多普通投資者。輕易的會被很多所謂的大v，很多所謂的股神忽悠的原因。
倖存者偏差是很多人會產生誤區的根本原因，能被這些大v，能被這些股神選出來當做案例的股票，一定是有不少漲幅的，那麼滿足他們所說的原因的股票。一定會有漲幅嗎？不一定吧？
其中的概率能有多大呢？那些沒有較大漲幅的股票到底是為什麼呢？這些他們是不是沒有說呢？這些方老都很清楚，但是劉安卻不清楚，當許多年以後，劉安明白這一點的時候，也已經晚了。
出現這種情況的原因，實際上和應試教育的思維是有一定關係的，小時候在學校裡上學的時候，都是老師講，學生們聽，學生們去學，那個時候更多的是去記。
很少有學校，很少有老師會去教學生們要質疑學到的東西，甚至當很多學生問出一些老師回答不了的問題的時候，老師們還會讓學生們先記住，先記下來，不要去想那些其他的東西。
這就造成在很多人看來，所謂學會，就是記住老師所講的東西，並且在之後使用的時候能夠用出來就可以了。
人們的關注點只在於有沒有記得住，能不能用的出，而並不在於所學的東西對不對？所學的東西為什麼會這樣？其中有沒有合理的原理？其中有沒有不合理的地方？對於一些不合理的地方，前人是怎麼研究的？這些東西都不知道。
這就導致很多人在長大之後，依舊抱有著這樣的思維，依舊用這樣的思維去做事，去學習。就好像劉安一樣，劉安根本沒有去質疑方老說的內容是否正確。
劉安只是在試圖去理解方老說的話，當他覺得自己理解了方老說的話，並且能夠使用之後，在他看來，自己就學會了。
至於方老師的觀點是對是錯，實際上劉安並不知道，他甚至都沒有去懷疑過。在他看來，自己能夠理解對方說的話，那麼對方的邏輯就是通的，那麼對方說的話就是對的。
在劉安看來，方老所講述的觀點就是以前教科書上的定理定義，而方老所講述的那些做股票的例子，在他看來就像是教科書上的例題、習題。
怎麼樣能快速的學到知識呢？那自然是把定理定義記好、背熟，再把課堂上、書本上的習題、例題搞清楚弄明白。
在劉安看來，一件事情能在道理上說通，又能有具體的例子加以佐證，那麼這件事情的正確性就是無可置疑的。
這也是很多人學習股票的思路，這也是為什麼大多數人都在股票市場上虧錢，學不明白股票的原因。
要知道，邏輯上能不能講通，取決於一個人的認知，同樣的一件事情，同樣的一個道理，在不同認知的人看來，很可能會得出完全不一樣的結論。
所以，一個投資體系能否使用，確實是需要在邏輯上能夠講通的，但並不代表邏輯上能夠講通的內容都能作為投資體系。
至於案例，相信很多人應該都聽過倖存者偏差這個詞，股票市場中沒有什麼是絕對正確，但同樣也沒有什麼是絕對錯誤的。
在市場中，想要讓本金翻倍，難度確實不小，但同樣在不加槓桿的前提下，如果想讓本金虧損掉80%以上，難度同樣很大。
就好像做100道選擇題，全做對，難度很大。全做錯，難度同樣大。所以，不存在100%的正確，同樣不存在100%的錯誤。
無論勝率有多低，挑出那幾個成功的例子，還是能夠做到的。找出一些看似能夠說得通的邏輯，再加上精心挑選的成功的例子，就會讓大多數人淪陷在其中。
其實對於一個專業投資者來說，在開發一個全新的投資體系的時候是需要有幾個必要過程的。
第一，需要有一個能說得通的邏輯。第二，需要經過大量數據的驗證，至少是一輪牛熊的週期。在一輪牛熊週期中驗證數據，最終得到的數據期望為正，那麼就可以應用。
之後就是需要做一段時間的模擬艙，不同的機構對其的要求不一樣，有的要求半年，有的要求幾個月，還有的要求至少一輪牛熊等等。
模擬倉的數據跑完之後，期望依舊為正，整體沒有什麼問題，才可以小倉位小幅度的投入實盤，投入實盤之後，隨著業績逐漸的增長，隨著業績不斷的積累，才可以逐漸加大對應策略的使用倉位，這才是一個完整的對於新接觸的投資體系的使用流程。
對比一下，看看以劉安為例的普通投資者少了哪些步驟呢？沒錯，少了很重要的數據驗證的步驟。
數據驗證和邏輯推導這兩點是缺一不可的，必須兩者同時具備才能進行下一步，否則投資體系是完全不能用的。
如果一定要說省略，那麼可以儘可能的壓縮模擬倉的時間，甚至通過降低實盤的初始投入資金來進一步壓縮模擬倉的時間，甚至直接把模擬倉的步驟省略都可以。
但是數據驗證和邏輯推導這兩點一定是不能省略的，一定是缺一不可的，回想一下很多投資者的學習過程中的經歷。
找到了一個所謂的老師，學習了一下所謂的內容，僅僅只是在邏輯上能夠說通，能夠理解，甚至有很多投資者都不能完全理解所謂老師說的邏輯。
完全沒有數據驗證，僅僅只是通過老師提供的1~2個甚至兩到3個案例，再加上對老師的崇拜和所謂的信任，就直接投入實盤，這在專業投資者看來是極其愚蠢的行為。
那麼如何進行數據驗證呢？如果會一些編程方面的語言，那自然是最好的，可以編寫程序進行驗證，如果不會編程，在如今的時代也有很多的做法。
很多的看盤軟件實際上是提供了一些簡單的數據回測服務的，甚至可以通過一些所謂的人工智能來編寫代碼。
倖存者偏差是很多人會產生誤區的根本原因，能被這些大v，能被這些股神選出來當做案例的股票，一定是有不少漲幅的，那麼滿足他們所說的原因的股票。一定會有漲幅嗎？不一定吧？
其中的概率能有多大呢？那些沒有較大漲幅的股票到底是為什麼呢？這些他們是不是沒有說呢？這些方老都很清楚，但是劉安卻不清楚，當許多年以後，劉安明白這一點的時候，也已經晚了。
出現這種情況的原因，實際上和應試教育的思維是有一定關係的，小時候在學校裡上學的時候，都是老師講，學生們聽，學生們去學，那個時候更多的是去記。
很少有學校，很少有老師會去教學生們要質疑學到的東西，甚至當很多學生問出一些老師回答不了的問題的時候，老師們還會讓學生們先記住，先記下來，不要去想那些其他的東西。
這就造成在很多人看來，所謂學會，就是記住老師所講的東西，並且在之後使用的時候能夠用出來就可以了。
人們的關注點只在於有沒有記得住，能不能用的出，而並不在於所學的東西對不對？所學的東西為什麼會這樣？其中有沒有合理的原理？其中有沒有不合理的地方？對於一些不合理的地方，前人是怎麼研究的？這些東西都不知道。
這就導致很多人在長大之後，依舊抱有著這樣的思維，依舊用這樣的思維去做事，去學習。就好像劉安一樣，劉安根本沒有去質疑方老說的內容是否正確。
劉安只是在試圖去理解方老說的話，當他覺得自己理解了方老說的話，並且能夠使用之後，在他看來，自己就學會了。
至於方老師的觀點是對是錯，實際上劉安並不知道，他甚至都沒有去懷疑過。在他看來，自己能夠理解對方說的話，那麼對方的邏輯就是通的，那麼對方說的話就是對的。
在劉安看來，方老所講述的觀點就是以前教科書上的定理定義，而方老所講述的那些做股票的例子，在他看來就像是教科書上的例題、習題。
怎麼樣能快速的學到知識呢？那自然是把定理定義記好、背熟，再把課堂上、書本上的習題、例題搞清楚弄明白。
在劉安看來，一件事情能在道理上說通，又能有具體的例子加以佐證，那麼這件事情的正確性就是無可置疑的。
這也是很多人學習股票的思路，這也是為什麼大多數人都在股票市場上虧錢，學不明白股票的原因。
要知道，邏輯上能不能講通，取決於一個人的認知，同樣的一件事情，同樣的一個道理，在不同認知的人看來，很可能會得出完全不一樣的結論。
所以，一個投資體系能否使用，確實是需要在邏輯上能夠講通的，但並不代表邏輯上能夠講通的內容都能作為投資體系。
至於案例，相信很多人應該都聽過倖存者偏差這個詞，股票市場中沒有什麼是絕對正確，但同樣也沒有什麼是絕對錯誤的。
在市場中，想要讓本金翻倍，難度確實不小，但同樣在不加槓桿的前提下，如果想讓本金虧損掉80%以上，難度同樣很大。
就好像做100道選擇題，全做對，難度很大。全做錯，難度同樣大。所以，不存在100%的正確，同樣不存在100%的錯誤。
無論勝率有多低，挑出那幾個成功的例子，還是能夠做到的。找出一些看似能夠說得通的邏輯，再加上精心挑選的成功的例子，就會讓大多數人淪陷在其中。
其實對於一個專業投資者來說，在開發一個全新的投資體系的時候是需要有幾個必要過程的。
第一，需要有一個能說得通的邏輯。第二，需要經過大量數據的驗證，至少是一輪牛熊的週期。在一輪牛熊週期中驗證數據，最終得到的數據期望為正，那麼就可以應用。
之後就是需要做一段時間的模擬艙，不同的機構對其的要求不一樣，有的要求半年，有的要求幾個月，還有的要求至少一輪牛熊等等。
模擬倉的數據跑完之後，期望依舊為正，整體沒有什麼問題，才可以小倉位小幅度的投入實盤，投入實盤之後，隨著業績逐漸的增長，隨著業績不斷的積累，才可以逐漸加大對應策略的使用倉位，這才是一個完整的對於新接觸的投資體系的使用流程。
對比一下，看看以劉安為例的普通投資者少了哪些步驟呢？沒錯，少了很重要的數據驗證的步驟。
數據驗證和邏輯推導這兩點是缺一不可的，必須兩者同時具備才能進行下一步，否則投資體系是完全不能用的。
如果一定要說省略，那麼可以儘可能的壓縮模擬倉的時間，甚至通過降低實盤的初始投入資金來進一步壓縮模擬倉的時間，甚至直接把模擬倉的步驟省略都可以。
但是數據驗證和邏輯推導這兩點一定是不能省略的，一定是缺一不可的，回想一下很多投資者的學習過程中的經歷。
找到了一個所謂的老師，學習了一下所謂的內容，僅僅只是在邏輯上能夠說通，能夠理解，甚至有很多投資者都不能完全理解所謂老師說的邏輯。
完全沒有數據驗證，僅僅只是通過老師提供的1~2個甚至兩到3個案例，再加上對老師的崇拜和所謂的信任，就直接投入實盤，這在專業投資者看來是極其愚蠢的行為。
那麼如何進行數據驗證呢？如果會一些編程方面的語言，那自然是最好的，可以編寫程序進行驗證，如果不會編程，在如今的時代也有很多的做法。
很多的看盤軟件實際上是提供了一些簡單的數據回測服務的，甚至可以通過一些所謂的人工智能來編寫代碼。